La migration a réussi. Et pourtant, quelque chose cloche.
SAP est en production. Mais opérations, achats et logistique continuent de contourner ce que le système leur dit — parce que personne ne lui fait totalement confiance.
Spécialistes SAP & Master Data · Depuis 2011
L'ERP n'a pas créé le problème.
Il l'a seulement rendu visible.
Les mauvaises données ne restent pas dans le système. Elles se retrouvent dans le compte de résultat.
→ Parlons données ERPCela vous parle ?
La finance a un chiffre. Les opérations en ont un autre. L'IT dit que les deux sont corrects.
Réconcilier des données qui devraient déjà correspondre est devenu un rituel hebdomadaire. Personne ne sait vraiment où commence l'écart. La source du problème reste donc intacte.
Personne ne sait vraiment qui possède quelle donnée. Jusqu'à ce que quelque chose casse.
Structures historiques, règles héritées, processus modifiés il y a des années. Le système l'accepte toujours. Le business l'utilise toujours. Mais sans confiance.
La source est rarement évidente. Mais elle peut être trouvée.
La donnée n'existe pas en isolation.
Ce que les Achats considèrent correct peut être incomplet pour la Logistique. Ce que la Production a besoin de voir n'est pas forcément ce que la Finance doit reporter. Avant toute recommandation, nous regardons l'ensemble de la chaîne opérationnelle — comment la donnée circule, qui l'utilise, quelles décisions en dépendent.
C'est généralement là que le vrai problème apparaît.
À partir de là, le travail est direct. Trois étapes, dans cet ordre, sans raccourci.
Évaluer
Nous cartographions l'état réel de vos données à travers les systèmes et identifions l'impact opérationnel de leurs problèmes de qualité. Sans hypothèses. Une image claire de l'origine réelle des problèmes.
Livrable : Rapport priorisé des constats. Délai typique : 2 à 4 semaines.
Prioriser
Tous les problèmes ne doivent pas être corrigés immédiatement. Certains créent un risque opérationnel. D'autres sont surtout du bruit. Nous définissons ce qu'il faut traiter en premier en fonction de l'impact métier, pas de ce qui est techniquement le plus simple à nettoyer.
Livrable : Plan d'action priorisé avec effort et impact cartographiés.
Nettoyer
Nous identifions, quantifions et corrigeons les problèmes qui comptent. Le nettoyage est associé à la gouvernance — propriétaires, règles de validation, contrôle des changements — pour que les données restent propres. Pas juste temporairement.
Livrable : Jeux de données propres + socle de gouvernance.
L'évaluation trouve. Les priorités focalisent. Le nettoyage corrige. Ensuite, vous décidez de la suite.
Ce que nous avons trouvé. Ce qui a changé.
Procter & Gamble
Une méthodologie de migration de données devenue le standard EMEA — et qui l'est toujours.
En 2017, nous avons conçu une méthodologie de migration de données de bout en bout pour l'un des plus grands groupes FMCG au monde. Huit ans plus tard, elle reste la référence en EMEA. Non parce que personne ne l'a remise en question. Parce qu'elle fonctionne toujours.
Petit Forestier
Un modèle de données qui a survécu à deux nouvelles lignes de métier et à une expansion internationale.
À notre arrivée, le master matière reflétait des années de décisions historiques. Le business avait changé. Le modèle de données, non. Nous l'avons reconstruit autour de la logique opérationnelle plutôt que de l'héritage technique. Deux ans plus tard, l'entreprise tourne toujours sur le même modèle — sans refonte. Il supporte 3 lignes de métier dans 23 pays et plus de 350 sites, intégrant les opérations de l'achat à la vente de services et à la maintenance des actifs — et soutenant in fine une vision P&L par actif.
Bridgestone
80+ problèmes de données. Certains touchant plus de 100 000 articles. Zéro incident opérationnel au cutover.
Le catalogue produit avait grandi sans structure. Équipes différentes, définitions différentes, pas de gouvernance. Nous avons évalué l'impact sur les ventes, la production et la logistique, identifié ce qui était critique versus du bruit, et mené le nettoyage en parallèle d'une nouvelle structure de gouvernance. Dix-huit mois plus tard, planification, logistique et achats travaillent à partir de la même structure article. Même référence. Même description. Mêmes règles. Et une visibilité supply chain de bout en bout.
Assez grands pour traiter la complexité. Assez petits pour rester impliqués.
Les grands cabinets de conseil ont l'échelle. Ils ont aussi des couches. La personne senior qui vend le projet est rarement celle qui le réalise.
Les freelances apportent de l'expertise. Mais ils sont un point de défaillance unique.
XFlowdata fonctionne différemment. Deux associés, une équipe de delivery, et quinze ans des mêmes problèmes résolus dans des contextes différents. Communication directe. Pas de modèle de delivery gonflé.
Les personnes qui évaluent vos données sont les mêmes qui sont responsables de les corriger.
Une vraie expérience ERP
SAP, Salesforce, ServiceNow. Des environnements multi-systèmes complexes à travers l'EMEA. Nous avons déjà rencontré la plupart des problèmes.
Perspective opérationnelle
Nous évaluons comment les problèmes de données affectent la planification, le reporting, les achats et les opérations — pas seulement leur apparence dans le système.
De la clarté, pas de la dépendance
L'objectif est de vous redonner le contrôle de vos données. Pas de créer une mission qui dure.
Voilà à quoi ressemblent, en pratique, quinze ans dans les environnements ERP.
FAQs
Combien de temps prend une évaluation ?
En général deux à quatre semaines à partir du démarrage. Nous travaillons avec un nombre limité de clients à la fois — chaque évaluation exige une attention complète pour être utile. C'est pourquoi nous commençons toujours par une courte conversation : comprendre la situation et nous assurer que nous pouvons y consacrer ce qu'il faut.
Travaillez-vous uniquement avec SAP ?
SAP est l'environnement principal de notre travail, et celui où nous avons la plus grande expérience. Nous intervenons aussi sur Salesforce et ServiceNow. Si vous n'êtes pas sûr que votre environnement entre dans notre périmètre, l'appel de 30 minutes est le bon endroit pour le découvrir.
Que se passe-t-il après l'évaluation ? Sommes-nous engagés ?
Non. L'évaluation se termine par un rapport priorisé des constats — qui vous appartient et que vous utilisez comme vous le souhaitez. S'il est pertinent de poursuivre avec le nettoyage, nous en discutons à ce moment-là. Aucune étape automatique, aucun contrat continu sous-entendu.
Quels outils utilisez-vous ?
Syniti ADM, insightsoftware Process Runner et SAP Migration Cockpit, selon l'environnement et le périmètre. Nous recommandons l'outil adapté à la situation — nous ne sommes liés à aucun éditeur en particulier.
30 minutes suffisent généralement pour savoir si nous pouvons vous aider.
Si cela a du sens de travailler ensemble, vous le saurez à la fin de l'appel.
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